本文將介紹如何使用Python處理GFF文件,包括提取基因信息、統計注釋類型、篩選出某一特定區域等操作。
一、提取基因信息
在GFF文件中,每一行記錄一條注釋信息,有時需要從中提取出某一具體基因的相關信息。代碼如下:
<![CDATA[import csv # 打開GFF文件 with open('example.gff', 'r') as f: # 定義CSV寫入對象 writer = csv.writer(open('output.csv', 'w')) # 逐行讀取GFF文件 for line in f: if line.startswith('#'): # 注釋信息 continue else: row = line.strip().split('\t') # 提取基因信息 if row[2] == 'gene': chromo = row[0] start = row[3] end = row[4] name = '' for field in row[8].split(';'): if field.startswith('gene='): name = field.split('=')[1] break writer.writerow([chromo, start, end, name])]]>
該代碼將基因的染色體號、起始位置、結束位置和基因名稱寫入CSV文件中,可根據實際需求進行修改。
二、統計注釋類型
在GFF文件中,注釋類型(第三列)種類很多,有時需要對這些類型進行統計,以了解數據的分布情況。代碼如下:
<![CDATA[import collections # 打開GFF文件 with open('example.gff', 'r') as f: types = [] # 逐行讀取GFF文件 for line in f: if line.startswith('#'): # 注釋信息 continue else: row = line.strip().split('\t') types.append(row[2]) # 統計注釋類型出現的次數 counter = collections.Counter(types) print(counter)]]>
該代碼將輸出一個字典,包含各個注釋類型所出現的次數。
三、篩選出某一特定區域
在GFF文件中,有時需要篩選出某一特定區域的注釋信息。以下代碼實現了根據基因名稱和覆蓋區域進行篩選的功能:
<![CDATA[import csv # 打開GFF文件 with open('example.gff', 'r') as f: # 定義CSV寫入對象 writer = csv.writer(open('output.csv', 'w')) # 逐行讀取GFF文件 for line in f: if line.startswith('#'): # 注釋信息 continue else: row = line.strip().split('\t') # 篩選出指定基因 if row[2] == 'gene' and row[8].find('gene=MYC') >= 0: chromo = row[0] start_gene = int(row[3]) end_gene = int(row[4]) # 篩選出指定區域 if chromo == 'chr1' and start_gene < 1000000 and end_gene > 500000: writer.writerow(row)]]>
該代碼將篩選出染色體號為chr1,且基因覆蓋區域包含在[500000, 1000000]之間的基因注釋信息,并寫入CSV文件中。