Python自學買什么書好？

Python作為一門易于入門的編程語言，越來越受到廣大人民群眾的追捧。但是，在選擇教材時，可能會面臨不知道該選擇哪一本的困境。本文將從多個角度對Python自學教材進行推薦和分析，幫助想要自學Python的讀者更好地選擇教材。

一、語言學習入門推薦

對于初學者，建議先選擇適合入門的Python教材，比如《Python編程入門經典（第2版）》。

這本書適合全新接觸Python編程的人，從變量、數據類型、運算符、表達式到字符串、流程控制、函數以及模塊、文件等內容都有介紹，是Python語言學習的入門讀物。

import random

secret = random.randint(1, 100)
print('------------------我愛魚C工作室------------------')
temp = input("不妨猜一下小甲魚現在心里想的是哪個數字:")
guess = int(temp)
while guess != secret:
    temp = input("哎呀，猜錯了，請重新輸入吧：")
    guess = int(temp)
    if guess == secret:
        print("臥槽，你是小甲魚心里的蛔蟲嗎？！")
        print("哼，猜中了也沒有獎勵！")
    else:
        if guess > secret:
            print("哥，大了大了~~~")
        else:
            print("嘿，小了，小了~~~")
print("游戲結束，不玩啦^_^")

通過這本書的學習，不僅可以對Python的語法有一個全面的了解，而且還可以進行簡單的編程實踐。這本書適合零編程基礎的初學者。

二、數據分析、機器學習、深度學習推薦

如果讀者想要學習Python在數據分析、機器學習、深度學習等領域的應用，那么以下幾本書可以供參考：

1、《利用Python進行數據分析（第2版）》

這是由Python數據分析庫Pandas的創始人之一Wes McKinney編寫的Python數據分析教材，涵蓋了從數據讀取、清洗、轉換到數據可視化及統計分析等多方面內容，可以讓初學者快速掌握數據分析的實用技能。

import pandas as pd
import numpy as np

dates = pd.date_range('20210701', periods=6)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list('ABCD'))
df

2、《Python機器學習：預測分析核心算法（第2版）》

這本書主要介紹了Python機器學習的所有方面，從監督學習、無監督學習到深度學習，同時涵蓋了掌握的基礎知識和如何利用Python工具進行機器學習。

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X, y)

knn.predict([[3, 5, 3, 1]])

3、《Python深度學習》

這本書是Keras作者Francois Chollet撰寫的，是一本深度學習的入門教程。書中討論了深度神經網絡、卷積神經網絡和遞歸神經網絡等深度學習的基本原理，同時還介紹了如何使用Keras進行深度學習應用的開發。

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100))
model.add(Dense(units=10, activation='softmax'))

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy'])

三、Web開發推薦

如果讀者想要學習Python在Web開發方面的應用，那么以下幾本書可以供參考：

1、《Flask Web Development（第2版）》

這本書涵蓋了Flask Web框架的基本原理和主要特性，從基本的Web開發知識、使用Flask進行開發到設計和實現大型應用的方法都有詳細講解，同時還介紹了如何使用Flask進行RESTful API的設計和編寫。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!' 

2、《Django企業開發實戰》

這本書從Django框架的基本概念、數據庫的使用到具體應用的實現，都有非常詳細的解說。書中所用的范例尤其實用，能讓讀者快速上手，完整掌握Django框架的WEB開發。

from django.shortcuts import render

def index(request):
    latest_question_list = Question.objects.order_by('-pub_date')[:5]
    context = {'latest_question_list': latest_question_list}
    return render(request, 'polls/index.html', context)

3、《Python高效編程》

本書講解了Python的高效應用和開發技巧，從包的管理、文件操作、調試方法、高效并發、算法和數據結構等各個方面都有涉及。并通過實際案例展示了如何使用Python進行高效開發。

from threading import Thread

def background_process():
    while True:
        print("I am always running")

if __name__ == "__main__":
    thread = Thread(target=background_process)
    thread.daemon = True
    thread.start()

    print("This line will always run") 

四、結語

針對不同Python學習方向，選購適合的書籍是非常重要的。選擇一本合適的教材不僅能夠幫助你更好地掌握Python編程，而且會為你在工作、學習等方面提供更多的幫助。

同時，在閱讀教材過程中，更要注意理論與實踐相結合，多寫、多實踐是快速提高編程技能的不二法門。