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            Python3爬蟲教程

            更新:

            本文章將從以下幾個方面對Python3爬蟲教程做詳細的闡述,并提供完整的代碼示例。

            一、爬蟲基礎

            1、什么是爬蟲:

            爬蟲是一種自動化的方式,可以從網站上采集信息并進行分析。它模擬了一個用戶在網站上的操作,從而獲取網站上的數據。

            import requests 
            url = 'https://www.baidu.com/' 
            response = requests.get(url) 
            print(response.text) 

            上面的代碼通過requests庫模擬了一個瀏覽器請求,獲取了百度的頁面內容。

            2、爬蟲的流程:

            爬蟲一般包括如下幾個步驟:請求網站、解析網頁、提取數據、保存數據。

            3、常用的庫:

            Python爬蟲常用的庫有requests、beautifulsoup4等。requests庫用來發送請求和獲取響應,beautifulsoup4庫用來解析HTML頁面。

            二、爬取靜態網頁

            1、獲取HTML內容:

            import requests 
            url = 'https://www.baidu.com/' 
            response = requests.get(url) 
            print(response.text) 

            2、解析HTML:

            from bs4 import BeautifulSoup 
            html = '<html><head></head><body><p>Hello World</p></body></html>' 
            soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') 
            print(soup.p.string) 

            上面的代碼使用了beautifulsoup4庫解析了一個HTML頁面,提取出了p標簽內的文本內容。

            三、爬取動態網頁

            1、模擬登錄:

            有些網站需要登錄才能查看信息,可以使用requests模擬登錄進行訪問。

            import requests 
            login_url = 'https://www.baidu.com/login' 
            data = {'username': 'your-username', 'password': 'your-password'} 
            session = requests.Session() 
            session.post(login_url, data=data) 
            response = session.get('https://www.baidu.com/') 
            print(response.text) 

            2、獲取JSON數據:

            有些網站返回的是JSON格式的數據,可以使用Python的json庫進行解析。

            import requests import json 
            url = 'https://api.github.com/users/octocat/repos' 
            response = requests.get(url) 
            data = json.loads(response.text) 
            for item in data: 
                print(item['name']) 

            四、爬取圖片和視頻

            1、爬取圖片:

            可以使用requests獲取圖片,并保存到本地。

            import requests 
            url = 'https://www.example.com/image.jpg' 
            response = requests.get(url) 
            with open('image.jpg', 'wb') as f: 
                f.write(response.content) 

            2、爬取視頻:

            可以使用Python的FFmpeg庫下載視頻,并使用moviepy庫進行處理。

            import ffmpeg 
            stream = ffmpeg.input('video.mp4') 
            stream = ffmpeg.hflip(stream) 
            stream = ffmpeg.output(stream, 'output.mp4') 
            ffmpeg.run(stream) 

            五、爬蟲實戰

            1、天氣預報:

            可以通過爬蟲獲取網上的天氣預報信息,并將其保存到本地文件中。

            import requests 
            url = 'https://www.example.com/weather' 
            response = requests.get(url) 
            with open('weather.txt', 'w') as f: 
                f.write(response.text) 

            2、股票信息:

            可以通過爬蟲獲取股票信息,進行數據分析。

            import requests 
            url = 'https://www.example.com/stocks' 
            response = requests.get(url) 
            data = response.json() 
            for item in data['stocks']: 
                print(item['name'], item['price']) 

            總結

            本文從爬蟲基礎、爬取靜態網頁和動態網頁、爬取圖片和視頻以及爬蟲實戰等方面進行了介紹,并提供了完整的代碼示例。

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